H100-Chip 2024
18. Die HH haben sich zu den GPUs der Wahl für KI-Anwendungen entwickelt und haben dazu beigetragen, dass Nvidias Rechenzentrumsumsätze in den letzten Quartalen in die Höhe geschossen sind. Allein im letzten Quartal hat das Unternehmen. 18. Bei ZutaCore werden dielektrische HH-Kühlplatten W vorgestellt. Das Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlungs-Ökosystem ist mit der Ankündigung von Unterstützung für NVIDIAs fortschrittliche H H-Kühlplatten noch viel stärker geworden. ZutaCore war bereits mit einer wachsenden Liste von im CPU-Bereich verankert Server, 19. Der 208B-Transistorchip reduziert Berichten zufolge die KI-Kosten und den Energieverbrauch gegenüber H. Benj Edwards – 3: UTC Vergrößern, Der GB200-Superchip ist mit einem fantasievollen Blau überzogen. 28. NVIDIAs H sind die leistungsstärksten KI-Beschleuniger der Welt. Jeder verbraucht Strom, 55 Watt mehr und mehr als der durchschnittliche US-Haushalt. NVIDIA rechnet damit, Millionen dieser H zu verkaufen und damit die Gesamtzahl der Beschleuniger zu erhöhen. Verkauft wurden 24. Während Teslas erstem Quartalsergebnisbericht verriet Musk, dass das Unternehmen derzeit Chips für die fortschrittlichsten und teuersten Grafikprozessoren entwirft. 17. Nvidia kassiert einen Gewinnprozentsatz von 17.000 US-Dollar für jeden H-Beschleuniger, den es verkauft, laut Schätzungen, die in einem aktuellen Social-Media-Beitrag von Barrons leitendem Autor gemacht wurden. 18. Nvidia Blackwell BX Schneller als der H100 – in einem Rack. von Brian Wang. Die NVIDIA Blackwell-Plattform wurde heute angekündigt. Es wird generative KI in Echtzeit auf großen Sprachmodellen mit Billionen Parametern ausführen, und das bei bis zu x geringeren Kosten und einem geringeren Energieverbrauch als beim H100. Werbung.13. Nvidia stellt einen neuen Spitzenchip für KI-Arbeiten vor, den HGX H200. Die neue GPU wertet den heiß begehrten H100 auf. 4x mehr Speicherbandbreite. 8x mehr Speicherkapazität, Verbesserung. 22. Die Nvidia H ist natürlich nur ein Teil der Geschichte. Wie der A100 wird Hopper zunächst als neuer DGX H-montierter Server erhältlich sein. Jeder DGX H enthält acht H. 1. Exklusiv: Meta wird in diesem Jahr eigene, maßgeschneiderte Chips einsetzen, um das AI-Laufwerk anzutreiben – Memo. Reuters Reuters berichtet, dass „Artemis“ die Hunderttausende von Nvidia H Meta ergänzen wird. 29. Mit Multislice können Entwickler Arbeitslasten auf bis zu Zehntausende Chips über Inter-Chip-Interconnect-ICI innerhalb eines einzelnen Pods oder über mehrere Pods hinweg über ein Rechenzentrumsnetzwerk DCN skalieren. Neben den neuen TPUs sagte Google, dass im nächsten Monat A-Maschinen-VMs allgemein verfügbar sein werden, darunter acht Nvidia H, th, 16. Nvidias neue Roadmap listet jährliche Produkte im Zusammenhang mit Computer und Kommunikation auf. Es unterteilt die mit x verwendeten GPUs sowie GPUs und CPUs basierend auf seinen eigenen ARM-Prozessordesigns. Für x86-bezogene GPUs wird Nvidias Nachfolger des H der H200 sein, der veröffentlicht wird. 10. Intel hat am Dienstag seinen KI-Chip der nächsten Generation vorgestellt. bringt massive Leistungs- und Effizienzverbesserungen mit sich, die laut Intel ausreichen, um den H100 von Nvidia deutlich zu übertreffen. Intel kann profitieren. 9. Das H gehört zu den gefragtesten Produkten, die jemals hergestellt wurden. Elon Musk sagte heute, er werde die nächste Generation von Chips trainieren. Aus allen Teilen der Welt besteht eine ähnliche, wenn nicht sogar noch größere Nachfrage nach KI-Chips. Im Moment geht alles an NVDA und die Käufer sind praktisch preisunempfindlich.11. Meta Platforms, die Muttergesellschaft von Facebook, plant laut einem internen Dokument, das Reuters eingesehen hat, in diesem Jahr die Bereitstellung eigener speziell entwickelter Chips für künstliche Intelligenz mit dem Codenamen Artemis in ihren Rechenzentren. Dieser Schritt könnte möglicherweise die Abhängigkeit von Meta von Nvidia verringern s marktbeherrschend H und kontrollieren die, 14. Für NVIDIA-Messdaten, DGX H NVIDIA H Core GPUs GB HBM öffentlich verfügbar NVIDIA TensorRT-LLM, v0.5. und v0.6. Latenzschwellenmessungen. -Chipsystem sind die abgeleiteten Daten, die auf AMDs behaupteter Beschleunigung gegenüber DGX H Fußnote gemessenem vLLM basieren,