LLMs 2024
11. Bis dahin gab es keine Open-Source-MoE-Modelle mit gemischten Experten. In den zwei Wochen, seit Mistral das erste x7B auf den Markt gebracht hat, tauchen überall neue MoE-Modelle auf und belegen ab sofort die Spitzenplätze auf der offenen LLM-Bestenliste von HuggingFace, wahrscheinlich mehr, wenn Sie dies lesen. Was das wirklich ist, 14. Das Erlernen von LLMs ist ein sich ständig weiterentwickelnder Prozess, der eine Kombination aus theoretischem Verständnis und praktischer Praxis erfordert. Nutzen Sie die bereitgestellten Ressourcen, üben Sie konsequent und nutzen Sie sie. 6. In den letzten Jahren haben wir bei GitHub mit generativen KI-Modellen experimentiert, um neue, sinnvolle Tools für Entwickler zu entwickeln – so wurde GitHub Copilot geboren. Und seit der ersten Vorschauversion von GitHub Copilot haben wir viel darüber nachgedacht, wie generative KI Entwickler zu mehr Produktivität befähigen kann und sollte. 20. Eine bahnbrechende Entwicklung ist die native Integration von LLMs in Telefone. Fortschritte im effizienten Modelltraining, beispielhaft dargestellt an Modellen wie BTLM und Phi, ermöglichen es diesen kleineren Modellen, mit den hochmodernen Modellen des Vorjahres mitzuhalten oder diese sogar zu übertreffen . Qualcomms Demonstrationsmodelle mit Milliardenparametern. 30. Beste LLMs – Schnellmenü. Bildnachweis: Future Bestes LLM insgesamt: GPT Bestes LLM für Codierung: GitHub Copilot Bestes LLM für Preis-Leistungs-Verhältnis: Bestes LLM für Unternehmen: Opus Bestes multimodales LLM: GPT-4o.